خلال مؤتمر NeurIPS 2025 الشهر الماضي، جلس @agupta YC مع @krandiash، مؤسس ومدير شركة كارتيسيا، لشرح سبب محدودية بنى الذكاء الاصطناعي اليوم بشكل أساسي. يناقشون كيف تعمل المحولات أكثر كأنظمة استرجاع منها كأنظمة تعلم، وأين تتناسب الأساليب النموذجية الجديدة، وما الذي قد يتطلبه الذكاء متعدد الوسائط الحقيقي. كما يتناولون سبب بدء كارتيزيا بصوت الذكاء الاصطناعي وكيف تحول الفرق التي تقودها الأبحاث البحث العميق إلى منتجات حقيقية. 00:11 — تقديم كارتيسيا 00:26 — من أبحاث العمارة إلى الشركات الناشئة 01:20 — ماذا يعني "البحث المعماري" حقا 02:18 — لماذا وصلت ترانسفورمرز إلى سقف 03:33 — شرح نماذج الفضاء الحكومي 04:21 — الذكاء كضغط 05:47 — الاسترجاع مقابل التجريد 06:41 — الهياكل الهجينة والمستقبل 07:13 — لماذا اختارت كارتيسيا الذكاء الاصطناعي الصوتي 08:25 — ماذا يعني التعدد الوسائلي فعليا 09:20 — الصوت كوصفة لأنماط أخرى 10:09 — الرموز، التمثيلات، وإشارات التعلم 11:37 — تمثيلات التعلم من البداية إلى النهاية 12:29 — مبنى ل "الإنسان العادي" 13:54 — البحث مقابل واقع المنتج 15:18 — رؤية واحدة، نفذت بلا رحمة 16:28 — المنتج كمصل للحقيقة للبحث العلمي 17:25 — الجاذبية الناشئة تنطبق أيضا على البحث العلمي