تحدثت إلى @bernhardsson حول إنشاء مزود بنية تحتية أصلي الذكاء الاصطناعي من البداية: "عندما كنت أقوم بالتعلم الآلي في Spotify ، كان 90٪ من العمل مجرد بناء البنية التحتية ، وليس التطبيق. ولم يتم تصميم البنية التحتية التقليدية لحلقات التغذية المرتدة السريعة. عندما تقوم بالبناء باستخدام الذكاء الاصطناعي ، من المزعج حقا الاختبار محليا ثم نشره في الإنتاج. يمكنك تقسيمها إلى بيئتين ، ولكن بعد ذلك تواجه مشكلة التنقل بينهما. لم تكن هذه مشكلة قبل الذكاء الاصطناعي. ولكن الآن ، لديك وحدات معالجة الرسومات ونماذج كبيرة جدا تستغرق وقتا طويلا للتحميل. لذا فإن خطوة البدء هذه تستغرق وقتا طويلا جدا. لقد قمنا ببناء @modal لتمكين حلقات التغذية الراجعة السريعة. يمكنني الضغط على Enter ، وتشغيله على الفور في السحابة. هذا أيضا يفسح بشكل جيد لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السحابة. لأنه لا يوجد موفر سحابة تقليدي لديه القدرة على التعامل مع تحجيم GPU الديناميكي اللازم لتشغيل الاستدلال. انتهى بنا الأمر في النهاية إلى إنشاء مزود سحابة جديد تماما ، أصلي في الذكاء الاصطناعي ".