يتوسع الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع من أي تقنية شهدها العالم على الإطلاق. دخلت @OpenAI و @AMD في شراكة لنشر 6 جيجاوات من طاقة وحدة معالجة الرسومات، بينما تستثمر @Google 4 مليارات دولار في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الجديدة والبنية التحتية للطاقة وتنمية المواهب. نرى إعلانات مثل هذه كل يوم تقريبا وكلها تشير إلى شيء واحد: يبني العالم بسرعة الأساس لمستقبل مدعوم بالذكاء الذكاء الاصطناعي. تحدث مراكز البيانات الضخمة وعمليات نشر وحدة معالجة الرسومات هذه لأن نمو الذكاء الاصطناعي يعتمد كليا على البيانات. مع تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي ، تنمو كمية البيانات التي يتم إنشاؤها وتخزينها واستهلاكها بشكل كبير. يعمل كل نموذج تم تدريبه وكل قرار يتم اتخاذه وكل تفاعل معالج على بيانات تحتوي الآن على تريليونات الدولارات من القيمة. ومع هذه القيمة يأتي السؤال الأكثر أهمية على الإطلاق: كيف يتم الحفاظ على خصوصية هذه البيانات وموثوق بها ويمكن التحقق منها؟ هذا هو المكان الذي يحول فيه OpenLedger المعادلة. من خلال إطار عمل إثبات الإسناد، يتم تسجيل كل حبيبات من البيانات - من أصغر مجموعة بيانات إلى أكبر استدلال نموذجي - والتحقق منها وتأمينها على السلسلة. يضمن هذا النظام أن تكون كل مساهمة قابلة للتدقيق ومكافأة وتحافظ على الخصوصية ، مما يمنح الذكاء الاصطناعي ذاكرة شفافة لكيفية بناء الذكاء. إنها البنية التحتية التي تلتقي فيها الخصوصية بالمصدر ، مما يحول البيانات إلى الأصول الأكثر ثقة في عصر الذكاء الاصطناعي. لا يمكن لاقتصاد الذكاء الاصطناعي الذي تبلغ قيمته تريليون دولار أن يزدهر على قوة الحوسبة وحدها. يحتاج إلى أساس من الثقة. OpenLedger هي عملة الذكاء الاصطناعي المبني على الثقة.