الحلقة الأخيرة لدينا مع توماس تونغوز مباشرة! عقد البيانات أمضى @ttunguz ما يقرب من عقدين من الزمن في تحويل البيانات إلى رؤى استثمارية. بعد دعم Looker و Expensify و Monte Carlo في Redpoint Ventures ، أطلق @Theoryvc في عام 2022 برؤية جريئة: بناء "شركة استثمارية" حيث يجلس الباحثون والمهندسون والمشغلون جنبا إلى جنب مع المستثمرين ، وإنشاء خرائط سوق في الوقت الفعلي وأدوات الذكاء الاصطناعي داخلية. أغلق صندوقه الأول عند 238 مليون دولار ، تلاه بعد 19 شهرا فقط صندوق ثان بقيمة 450 مليون دولار. تركز Theory على البيانات والذكاء الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للعملات المشفرة ، وتعمل في قلب التحولات التكنولوجية الأكثر أهمية اليوم. نستكشف كيف تعيد البيانات تشكيل رأس المال الاستثماري ، ولماذا تتعطل نماذج الاستثمار التقليدية ، وما يتطلبه الأمر لبناء شركة لا تتنبأ بالمستقبل فحسب ، بل تساعد بنشاط في إنشائه. استمع الآن: • يوتيوب: • سبوتيفي: •تفاح: شكرا جزيلا للرعاة الرائعين الذين يجعلون البودكاست ممكنا: ✨ Brex - الحل المصرفي للشركات الناشئة: ✨ Generalist + - الذكاء الأساسي للمستثمرين والتقنيين الحديثين: نحن نستكشف: → كيف يعمل نموذج "شركة الاستثمار" في Theory → لماذا يمكن لبورصات العملات المشفرة أن تخلق مسارا قابلا للتطبيق إلى الأسواق العامة لشركات البرمجيات ذات رؤوس الأموال الصغيرة → أزمة الطاقة التي تلوح في الأفق - لماذا يمكن لمراكز البيانات أن تستهلك 15٪ من الكهرباء في الولايات المتحدة في غضون خمس سنوات → الصعود السريع للعملات المستقرة حيث تقوم البنوك الكبرى بتوجيه 5-10٪ من الدولار الأمريكي من خلالها → لماذا تواجه Ethereum تحديا وجوديا مشابها لخسارة AWS لصالح Azure في حقبة الذكاء الاصطناعي → لماذا يعتقد توماس أن حفنة من الوكلاء اليوم سيصبحون 100+ زميل عمل رقمي بحلول نهاية العام → لماذا تراهن Meta بالمليارات على نظارات الواقع المعزز لتغيير طريقة تفاعلنا مع الأجهزة → كيف تستخدم Theory Ventures الذكاء الاصطناعي لتسريع أبحاث السوق وتحليل الصفقات وقرارات الاستثمار … وأكثر من ذلك بكثير!