نقدم لكم DINOv3: نموذج رؤية حاسوبي حديث مدرب على التعلم الخاضع للإشراف الذاتي (SSL) الذي ينتج ميزات صور قوية وعالية الدقة. لأول مرة ، يتفوق العمود الفقري للرؤية المجمدة على الحلول المتخصصة في العديد من مهام التنبؤ الكثيفة طويلة الأمد. تعرف على المزيد حول DINOv3 هنا:

🏆 يسعدنا أن نعلن أن فريق Brain & الذكاء الاصطناعي التابع لشركة Meta FAIR فاز بالمركز الأول في مسابقة Algonauts 2025 المرموقة لنمذجة الدماغ. نموذج المعلمة 1B الخاص بهم ، TRIBE (Trimodal Brain Encoder) ، هو أول شبكة عصبية عميقة مدربة على التنبؤ باستجابات الدماغ للمنبهات عبر طرائق متعددة ومناطق قشرية وأفراد. يجمع النهج بين التمثيلات المدربة مسبقا للعديد من النماذج التأسيسية من Meta - النص (Llama 3.2) والصوت (Wav2Vec2-BERT من Seamless ) والفيديو (V-JEPA 2) - للتنبؤ بكمية كبيرة جدا (80 ساعة لكل موضوع) من استجابات الدماغ بالرنين المغناطيسي الوظيفي المكاني والزماني للأفلام التي حصل عليها مشروع Courtois NeuroMod قم بتنزيل الكود: اقرأ الورقة: تعرف على التحدي: تنزيل البيانات:

يواصل فريق Meta FAIR Chemistry اتخاذ خطوات ذات مغزى. 1️⃣ نعلن اليوم عن FastCSP ، وهو سير عمل يولد هياكل بلورية مستقرة للجزيئات العضوية. يؤدي هذا إلى تسريع جهود اكتشاف المواد وتقليل الوقت اللازم لتصميم البلورات الجزيئية من شهور إلى أيام. اقرأ الورقة: سيكون سير العمل متاحا قريبا هنا: