向我在战壕中的兄弟们致敬，让我们达到更高的高度。 $swipe @polyswipe_app

参与一下在 @arbusai 上面发射的 @TradeOnCucumber cucumber chirps 定位于virtual生态的ai交易终端，昨天已经上线 @virtuals_io ,通过分析链上行为，学习用户交易模式给出量身定制的个性化交易，并且会一直进行强化学习； 一些主要的的工具： KOL 指数： 根据交易员的历史成绩进行排名的排行榜 鲸鱼追踪： 追踪持仓大户的波动给出早期信号 PICKLE AI 反馈循环： 这是他们专有的系统，通过学习不断改进信号，迭代优化 @DeCryptoDudee 他在virtual生态有着一些很好的项目 作为是 Vpay 和 Wint 的构建者——此前这两个代币都有非常亮眼的成绩，$vpay上周一直维持在1000万市值以上， @TradeOnCucumber 也得到了其作为顾问的支持 另外，团队在 Evans & Collins 节目中说，如果达到 200 万 市值，会有50万$cuc空投回报给该社区 @evansWeb3Dev ，目前代币价格处于1m,有着潜在的爆发机会

x33模型的新创新，hyper生态的价值发动机 在市场持续低迷的时间里，一些新鲜的项目更值得引起关注 这一次，把目光投入 hyperliquid生态———@RamsesExchange 1️⃣项目定位：高性能交易所+价值分配 */为hyperevm生态的用户构建一个高效的交易所，通过 x(3,3) 模型将100% 的价值完全分配给参与者。 */特别值得一提，项目将近三分之一的初始供应量（ Hypurr NFT和RXP 点数）分配给了社区，又是一笔巨大的惊喜空投。 */空投查询： */官方代币： $RAM 已上线 0x555570a286F15EbDFE42B66eDE2f724Aa1AB5555 2️⃣项目亮点：专属MEV管道+HyperCore （套利更方便） */项目构建了精密的MEV基础设施，采用动态收费机制，可根据实时市场状况做出响应，并拥有专属MEV管道，每一美元的捕获资金都将通过公平激励模型x(3,3)分配给用户。 */除此之外，HyperCore 集成实现了类似 CEX 的套利——Hyperliquid 现货市场与 Ramses 之间的原子级执行意味着用户可以在外部机器人到来之前就提前捕捉代币价值。支持即时费用调整和零滑点套利。 3️⃣x33模型的新创新：新的销毁机制 */在 @ShadowOnSonic 的x33模型中，用户为协议提供lp或者投票，以获得ve-token 奖励，同时拥有灵活的退出机制，将受益不断返还给长期贡献者。 */而在最新的ramses协议中，平台在原有x33模型基础上又引入了销毁机制—— RAM → xRAM 时销毁 50%，可随时退出）,形成了新的强化循环。 */随着用户退出 xRAM，剩余的持有者会因销毁而受益于供应量的减少获得更高价值的代币奖励奖励。 4️⃣动态费率部分：费率更低+安全防护更高 */Ramses 的算法会根据市场状况和交易量自动调整费用，在为流动性提供者提供最大限度保护的同时，尽可能获取最高的交易费用。 下图展示了Ramses 的动态费用与其他交易所的对比： */采取动态费用模式，可以给用户在市场剧烈波动时期能够提供强有力的保护，最大限度地保障了流动性提供者的头寸。 */例如在市场波动时，核心目标是在保护流动性提供者（LP）免受过量恶意资金流的影响的同时，尽可能获取最高的交易手续费。 */在市场稳定时，工作重点转向维护流畅的交易体验，并优化从非恶意订单流中收取手续费。 */针对不同的资金池类别（包括波动性资金池、稳定资金池、LST（流动性质押代币）和模因资金池）实施专门的算法，并采用新颖的方法考虑交易模式、赎回机制、流动性周期和跨协议动态。 5️⃣安全审计：超过200万美金投入+多次成功经验 */Ramses V3 基于 Uniswap V3，并进行了多项改进。这些改进包括动态系统和协议费用机制以及x(3,3) 函数。Ramses V3 还引入了一个新的记账系统，用于追踪每个集中流动性头寸提供的活跃流动性。 */整个系统中没有任何参与者能够修改流动性池中的流动性，除非合约中明确授权。协议本身，甚至时间锁，都无权修改流动性池。 */此外，项目团队在多个项目的审计部分总投入超过2百万美金，过往也曾在多条公链部署过多款成功的ve33\x33模型协议 @etherexfi \ @ShadowOnSonic 6️⃣总结 */作为一个成熟defi团队在hyperliquild生态的新项目， @RamsesExchange 正在快速成长为一个新的metadex */快来尝试把你的hyperliquild生态资产存入进来，赚取高额、安全、稳定的defi收益吧～～ 官方网站： 官方推特：@RamsesExchange 官方文档： 空投查询： 本文写作过程中也参考了 @lianyanshe 老师的资料，感谢分享🙏