Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Ramez Naam
Klima og ren energi investor. Forfatter av 5 bøker. Energi og miljø medformann @SingularityU. Prøver å bygge en bedre verden.
Thorium er ikke noe universalmiddel for kjernefysisk

Nick Touran20 timer siden
Thorium er et fint atombrensel, men det er ikke noe magisk med det. Folk på nettet sammenligner nesten alltid feilaktig uran-ikke-oppdrettere med thoriumoppdrettere og konkluderer med at Th vinner, og glemmer å nevne at uran også kan avle. Her er de beryktede Thorium-mytene ... 🧵
1,67K
Dette er faktisk en av bruksområdene for AI som bekymrer meg mest. Sosiale medier har allerede ødelagt amerikansk politikk. AI kan godt bryte det ytterligere.

David5. aug., 09:25
Ærlig talt redd for kraften og omfanget av AI-teknologier som vil bli brukt i det kommende presidentvalget i 2028. det kan være et sivilisatorisk vendepunkt. Vi er ikke klare. Vi bør nok begynne å forberede oss, eller i det minste snakke om hvordan vi kan forberede oss.
2,16K
Ramez Naam lagt ut på nytt
Jeg liker denne innsikten fra en leder hos Schneider Electric (nøkkelaktør innen utbygging av datasentre).
"
AI-maskinvare omskriver datasenterets energiligning. Ett rack av NVIDIAs Blackwell 2 trekker nå omtrent 180-200 kW, noe som driver etterspørselen på hele anlegget fra ~300 MW til 1,2-1,5 GW – et hopp på 4 til 5 × i en enkelt arkitektursyklus.
Krafttoppene («300 MW → 1,5 GW → 500 MW») stresser 30 til 50 år gamle transformatorer og distribusjonsanlegg som aldri ble designet for slik volatilitet, og tvinger verktøy og operatører til å revurdere nettforsterkning og produksjonsstrategier på stedet.
Latens, ikke land, bestemmer geografien – derav fremveksten av «metro-mikrodatasentre». Hyperscalers foretrekker fortsatt ørken "mega"-nettsteder, men arbeidsbelastninger i sanntid (handel, høyhastighetsproduksjon QC, robotmontering) kan ikke tolerere rundturen til eksterne superklynger.
Resultat: Datasenterfotavtrykk skyves tilbake til tette områder (f.eks. Pennsylvania AI Hub) og til og med til fabrikkgulv, der kant- eller «mikrosky»-rom huser blandede stativer med eldre PLS-er, Xeon/EPYC-CPUer og GPU-er på toppnivå for å holde slutninger innenfor 20–50 ms-konvolutten.
En kjernefysisk «mini-renessanse» blir finansiert av skygigantene. Microsoft har allerede blekket et 20-årig uttak for å starte Three Mile Island Unit 1 på nytt; SMR-leverandører (GE, Westinghouse, Rolls-Royce) posisjonerer små reaktorer som drop-in grunnlast for hyperskala campuser.
Operatører innrømmer at ingeniør- og reguleringsveien er ny og kapitalintensiv, men ser på kjernekraft som den eneste karbonnøytrale, 24 × 7 forsyningen som skalerer med AI-etterspørselen.
Kjøling og hjelpeutstyr på stedet er det neste investeringshotspotet. Tradisjonell enfasekjøling er allerede utilstrekkelig; flerfasede væskesystemer blir obligatoriske for termiske belastninger i Blackwell-klassen.
Operatører evaluerer dedikerte diesel- eller gassgeneratorer – og til slutt SMR-er – for å kjøre «bruksbelastninger» (kjøling, ventilasjon, sikkerhet) lokalt, redusere netttrekket med ≈40 % og lette flaskehalser i sammenkoblinger. Disse nisjene skaper en ny capex-syklus for OEM-er for termisk styring og leverandører av distribuert generasjon.
Ingen pause i sikte – brikkeveikart og programvarevolatilitet holder capex på gasspedalen.
Med hver GPU-generasjon som leverer høyere tetthet, krever datasentre kontinuerlige elektriske og mekaniske ettermonteringer; hyperscalere blander nettsteder som eies med konstant belastning med burst-kapasitet fra Tier-1 colos (Equinix, NTT, Compass, etc.).
Etterspørselen etter programvare er enda mindre forutsigbar: nye kinesiske LLM-er (DeepSeek, Alibaba, Tencent) og fortsatt ukjente akademiske gjennombrudd kan øke dataintensiteten ytterligere, noe som gjør enhver to- til femårsprognose svært usikker. Investorer bør spore fire linser samtidig – akademiske, oppstarts-, hyperscaler- og kapitalallokeringstrender – for å unngå blindsoner.
"
91,99K
Flott å se. @tylerhnorris arbeid har vist at hvis AI-datasentre kan være bare litt fleksible i strømbehovet, kan vi legge til 10-vis av GW-er med databehandling uten ny generasjon. Kjempebra at Google tar ledelsen i å implementere dette.

Shanu Mathew4. aug., 22:24
Fortalte dere at det bare var et spørsmål om tid. Alt annet likt, det gir ikke mening å være fleksibel. Men hvis det blir avgjørende å løse flaskehalsen på tide å drive, vil teknologigigantene bli kreative.
Google: «Spol frem til i dag har vi utviklet nye funksjoner for å flytte databehandlingsoppgaver – og spesielt ML-arbeidsbelastninger – for å bidra til å møte verdens økende energibehov samtidig som vi minimerer tiden og kostnadene som kreves for å legge til ny generasjon i systemet.»
cc: @tylerhnorris (h/t på funnet) @ramez @azeem @JesseJenkins @JessePeltan

11,26K
Ramez Naam lagt ut på nytt
Du kan ikke drive en stat på fantasi.
Kjernekraft: 10–15 år ute
Kull: Ingen nybygg planlagt, noe sted
Gass: 5–7 års forsinkelser
Stater som forbyr sol og vind velger tapere – og garanterer fiasko.
Når gass finner ut at de er den *eneste* ressursen en stat vil tillate, skyter prisene i været.
36,75K
Fortiden var forferdelig og jævla uvitende.

Alec Stapp2. aug., 18:12
Forskeren som oppdaget at håndvask dramatisk reduserer dødeligheten under fødsel, ble latterliggjort av kollegene sine og forpliktet til et sinnssykeasyl.
På asylet ble han slått av vaktene og døde 2 uker senere etter at et sår på hånden hans hadde blitt koldbrann.


9,04K
Topp
Rangering
Favoritter
Trendende onchain
Trendende på X
Nylig toppfinansiering
Mest lagt merke til