Raddoppiamo l'impegno su Bee Edge AI. Continuavamo a sentire dai clienti frasi come... "Cattura più immagini quando accade X." "Mappa queste strade, rileva questo oggetto personalizzato." "Carica video solo quando si attiva Y." Quella lista non finisce mai, e non abbiamo intenzione di spedire mille funzionalità una tantum. Quindi abbiamo reso il Bee programmabile: un computer di visione edge deployabile dove puoi eseguire i tuoi moduli (C++ o Python), attivarti su eventi, targetizzare per geografia e controllare esattamente cosa viene catturato e caricato. Questo è il prodotto. Esploriamo cosa ottieni: 🧑‍💻Moduli C++ o Python: scegli prestazioni a bassa latenza o rapida iterazione. 📸 Primitivi di visione: esegui il tuo rilevatore/classificatore o accedi agli output nativi di Map AI. Accesso completo ai sensori: fotogrammi da 12,3 MP, profondità stereo e flussi video 2K per clip o cattura continua. 🚙 Segnali del veicolo + del conducente: GNSS + IMU, oltre a eventi integrati (frenata, sterzata, accelerazione) o la tua logica. 💻 Inferenza in tempo reale sul dispositivo: ~5,1 TOPS, funziona offline, carica in seguito quando esiste banda. 📱Connettività come servizio: output strutturati che si trasmettono al tuo account sviluppatore di Bee Maps tramite LTE/WiFi; imposti la politica. 🛠️ Piattaforma: rollout OTA, metriche di salute/throughput/error, targeting geografico. Cosa le persone inviano con esso * Rilevamento delle modifiche: carica solo ciò che è cambiato—nuovi/rimossi/aggiornati asset. * Rilevamenti edge personalizzati: nomi aziendali, attrezzature di utilità, cancelli/punti di accesso con metadati derivati. * Cattura eventi del conducente: "ha passato un semaforo rosso", "troppo veloce in curva + frenata brusca" → record strutturato + breve clip/fotogrammi/profondità. * Pipeline di immagini di precisione: ogni N metri, immagini a piena risoluzione attivate da eventi, misurazione supportata da profondità, clip di intersezione. ...