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Hace tres semanas, un analista de datos de un equipo de la Ligue 1 en París se fue de repente.
La razón oficial fue violar la política interna de datos. Pero lo que realmente le costó el trabajo fue que el jefe, al pasar por su escritorio con un café durante el almuerzo, vio por casualidad que en la pantalla de su computadora aún estaba abierto un navegador con la pestaña — #Polymarket.
En ella se mostraba claramente que había apostado 2.4 millones de dólares a que el Rennes ganaría.
Este tipo había estado trabajando en el departamento de análisis durante dos años. Cada día, trataba con diversos modelos, datos de condición física de los jugadores, tácticas, y esa información en tiempo real sobre lesiones que el público no puede ver antes de los partidos. Lo que él veía superaba con creces la imaginación de una persona común.
Su dirección de billetera se llama majorexploiter, sin ningún intento de ocultarlo.
Su perfil de cuenta:
El 28 de febrero, las cuotas del partido del Rennes estaban a 49 centavos en el mercado. Para los de afuera, este partido no era más que lanzar una moneda. Pero él apostó directamente 2.4 millones. Como resultado, el Rennes ganó, y él ganó 1.24 millones, con un retorno superior al 100%.
Ese mismo día, también hizo una pequeña jugada en el partido de Liverpool, comprando a 69 centavos por 31,000 dólares, y al final se llevó casi 10,000 dólares sin esfuerzo.
Al día siguiente, el 1 de marzo, fue el verdadero gran espectáculo. Apostó 6.9 millones de dólares a 65.2 centavos en el partido de Arsenal. Casi siete millones de dólares estaban en juego en un solo partido de la Premier League.
Más tarde, un colega dijo que notaron esa pestaña porque el número era tan grande que parecía un número de teléfono.
Arsenal ganó, y él ganó otros 2.4 millones. Tres apuestas ganadoras, con un beneficio total de más de 3.66 millones de dólares, y su cuenta estaba completamente limpia, sin dejar rastro.
El departamento legal del club se asustó de inmediato. No les importaba lo que era @Polymarket, lo que realmente les ponía los pelos de punta era: si las autoridades regulatorias descubren que un empleado con datos confidenciales del equipo ganó más de 300,000 dólares con esa información, la imagen es aterradora.
Se enfrentaron directamente a él: ¿usaste nuestros modelos, nuestros sistemas, nuestros datos de lesiones recopilados, y los usaste para apostar en los partidos de otros?
Así fue como despidieron al analista. Sin indemnización, y firmó un acuerdo de confidencialidad.
Ahora su LinkedIn ha cambiado silenciosamente su puesto a "consultor independiente".
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